О решении

Анализ продаж, оптимизация закупок, выявление сезонных колебаний и трендов, прогнозирование спроса, минимизация риска дефицита или переизбытка товаров, управление маркетинговыми кампаниями и оценка эффективности, клиентская аналитика

Единая база данных о покупателях для индивидуализированного обслуживания

В крупных торговых сетях информация о клиентах часто хранится в разных системах: онлайн- и офлайн-каналах, программах лояльности, CRM-системах.

Внедрение системы MDM (Master Data Management) позволяет создать единую точку для хранения данных о покупателях, обеспечивая актуальность и полноту информации.

Вы сможете предлагать персонализированные предложения, эффективно управлять лояльностью и проводить точные маркетинговые кампании.

Кроме того, внедрение MDM повысит качество данных, их доступность, ускорит процессы принятия решений, а также улучшит взаимодействие между различными отделами и системами компании.

    Преимущества RPA

    • С помощью роботизации (RPA — Robotic Process Automation) можно автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, такие как обработка заказов, управление складом, учет данных и взаимодействие с клиентами.
    • Роботы могут автоматически обрабатывать заказы, проверять наличие товара на складе, подтверждать платежи и отправлять уведомления клиентам, что значительно ускоряет процесс и снижает вероятность ошибок.
    • Чат-боты и автоматизированные системы обрабатывают запросы клиентов, предоставляют информацию о товарах, отслеживают статусы заказов и решают другие вопросы без участия сотрудников.
    • Роботизация способствует снижению затрат на трудовые ресурсы, повышению скорости выполнения операций и уменьшению количества ошибок.

    Области применения

    Роботы — в помощь сотрудникам
    Автоматизация процессов для повышения производительности
    Эффективное управление складом

    Современные решения помогают повысить эффективность управления складом, автоматизируя ключевые процессы и улучшая логистику.

    Роботизация помогает оптимизировать процессы инвентаризации, автоматическое распределение товаров по складу и выполнение логистических операций. Это уменьшает потребность в ручной проверке запасов и ускоряет обработку заказов.

    С помощью системы MDM можно интегрировать данные о поставщиках, сроках доставки и уровне запасов в единую систему, и тогда ритейлер сможет быстрее реагировать на изменения в спросе, минимизировать излишки и улучшить логистику.

    Единый источник достоверных данных для аналитики и бизнес-решений

    Корпоративные хранилища данных (КХД) позволяют компаниям эффективно управлять большими объемами информации.

    Развитие КХД , создание новых витрин и актуализация старых помогает:

    • Обеспечить централизованный доступ к информации для всех подразделений.
    • Повысить скорость и точность отчетности.
    • Снизить риски, связанные с ошибками и несогласованностью данных.
    • Улучшить прогнозирование спроса, анализ продаж и управление товарными запасами.
    Доработка существующих хранилищ и внедрение новых витрин дает компаниям конкурентное преимущество, позволяя быстрее адаптироваться к изменениям рынка и клиентского поведения.

    Аналитические платформы BI для эффективного управления продажами

    Бизнес-аналитика (BI) становится неотъемлемой частью успешного управления в торговле.

    BI-платформы позволяют:

    • В режиме реального времени отслеживать ключевые показатели (продажи, запасы, спрос, эффективность рекламных кампаний).
    • Анализировать потребительские предпочтения и корректировать маркетинговые стратегии.
    • Оптимизировать закупки и цепочку поставок.
    • Автоматизировать процесс формирования отчетности, снижая нагрузку на сотрудников.
    Внедрение BI-платформ делает бизнес более прозрачным, помогает находить скрытые закономерности и оперативно реагировать на изменения в спросе.

    Клиентская аналитика (aCVM) для персонализированного подхода

    Современные программы лояльности — это не просто бонусные баллы и скидки, а мощный инструмент для удержания клиентов и повышения их среднего чека.

    Системы aCVM (Advanced Customer Value Management) позволяют:

    • Персонализировать предложения на основе анализа покупательского поведения.
    • Использовать искусственный интеллект для прогнозирования оттока клиентов.
    • Автоматизировать взаимодействие с покупателями через email, push-уведомления и мессенджеры.
    • Оценивать эффективность акций и кампаний в режиме реального времени.
    Использование aCVM повышает средний чек, частоту покупок через целевые коммуникации и сокращает отток клиентов. Все это делает программы лояльности более эффективными.

    Логистика без сбоев - управление цепочками поставок
    Логистика остается уязвимой сферой для ритейлеров: даже небольшие сбои могут дорого обойтись.

    Современные технологии помогают улучшить управление цепочками поставок, повысить эффективность и сократить затраты.

    Развитие КХД позволяет централизовать информацию о запасах, поставках и сроках доставки, обеспечивая актуальность данных в реальном времени. Аналитические платформы BI анализируют движение товаров и оптимизируют маршруты поставок, снижая затраты и ускоряя обработку заказов.

    Интеграция данных из разных систем улучшает координацию и позволяет быстрее реагировать на изменения в спросе. С помощью Big Data и ML можно прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки и оперативно решать проблемы в цепочке поставок.

    Дополнительные возможности

    01
    Повышение точности прогнозов с помощью НСИ
    Благодаря нормализации НСИ, возможно устранить ошибки и несоответствия в данных ритейлеров, обеспечивая их консистентность и точность.

    02
    Усиление маркетинга: data-driven подход к трансформации
    КХД позволяют собирать и анализировать информацию о клиентах, чтобы сегментировать аудиторию и формировать персонализированные предложения. Аналитические BI-платформы помогают оценивать эффективность рекламных кампаний, выявлять наиболее прибыльные стратегии и оптимизировать маркетинговый бюджет.
    03
    Кибербезопасность и защита конфиденциальных сведений
    Интеграция данных между системами и централизованное хранение в надежных КХД снижает риски дублирования и утечек, а аналитические BI-платформы помогают выявлять аномалии и потенциальные угрозы.

    Технологии

    Нужны?


    Связаться с нами

    Роман Сухоруков
    Начальник отдела, департамент аналитических систем
    +7 (495) 967-80-80
    Спасибо
    Ваша заявка успешно отправлена.
    Мы скоро вам перезвоним.
    Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Оставаясь на сайте и (или) нажимая кнопку «Принять условия», вы соглашаетесь с условиями обработки ваших персональных данных, содержащихся в cookie-файлах. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках вашего браузера.