О решении

Озеро данных — это централизованный репозиторий, используемый для приема и хранения больших объемов данных в их исходном виде. Благодаря своей открытой и масштабируемой архитектуре озеро данных может принимать все типы данных из любого источника — структурированного (таблицы баз данных, таблицы Excel), полуструктурированного (XML-файлы, веб-страницы) и неструктурированного (изображения, аудиофайлы, твиты), и все это без ущерба для точности

Озера данных обеспечивают базовую согласованность данных в различных приложениях, позволяя осуществлять аналитику больших данных, машинное обучение, прогнозную аналитику и другие формы интеллектуальных операций

Задачи:

  • Организация работы с неструктурированной информацией для извлечения из нее пользы
  • Предоставление возможностей работы с любыми типами данных и гибкость при работе с ними
  • Возможность иметь максимально широкую и глубокую историю жизнедеятельности компании
  • Выстраивание базы знаний под масштабную аналитику

Цели

  • Предоставить аналитикам возможность работы с максимально широким набором данных
  • Минимизировать время на подготовку прототипов аналитических решений (MVP)
  • Минимизировать затраты на хранилища данных
  • Объединить цифровой архив и систему расширенной аналитики
  • Применять ML/AI для принятия решений в реальном времени
  • Создать репозиторий стратегически важных наборов данных для принятия ключевых бизнес-решений

Потребности

Финансы

Доступ к актуальным рыночным данным, сбор данных в режиме реального времени, эффективное управление портфельными рисками

Продажи

Улучшение алгоритма рекомендаций и предложений по продуктам и услугам

Маркетинг

Прогнозные модели для определения поведения клиентов

ИТ

Централизованное хранение неструктурированной информации и архивных данных

Цифровые цепочки поставок

Формирование маркетинговых поставок

Функциональные возможности

01
Упрощение и обеспечение доступности данных в подходящей форме
02
Профилирование, каталогизация и архивация данных помогают организациям отслеживать содержание, качество, расположение и историю данных
03
Инструменты защиты данных: маскирование, аудит, шифрование и мониторинг доступа, обеспечивают сохранность и конфиденциальность ваших данных
04
Применение инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта, включая интеллектуальный анализ текста, фото- и видеоинформации

Технологии

Apache Airflow, Arenadata Hadoop, Apache Hadoop, RT.DataLake, Spark, Apache Superset, Qlik


Связаться с нами

Роман Сухоруков
Начальник отдела, Департамент аналитических систем
+7 (495) 967-80-80
Спасибо
Ваша заявка успешно отправлена.
Мы скоро вам перезвоним.
Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Посещая сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных.