В IBS Smart Analytics мы внедряем BI-решения по чётко выстроенному сценарию, который уже доказал свою эффективность в проектах для крупных российских и международных компаний. Такой подход позволяет сократить сроки, снизить риски и получить ощутимый бизнес-эффект от аналитической системы. Мы рекомендуем придерживаться этой логики и тем, кто планирует запуск BI-платформы у себя.
Наши клиенты приходят к нам с разными задачами: кому-то важна автоматизация отчётности, кому-то — контроль операционных показателей или развитие культуры управления на основе данных. В каждом случае мы начинаем с подготовки — и настоятельно советуем не пропускать этот этап.
Мы начинаем каждый проект с подготовки. Это не формальность, а обязательное условие успешной реализации. Если заранее определить цели, изучить текущие процессы и собрать сильную команду, запуск системы проходит значительно быстрее и проще.
1.1 Определение целей и задач аналитики
Перед тем как выбирать платформу или настраивать отчёты, мы вместе с заказчиком уточняем, зачем ему нужна BI-система и каких результатов он ожидает. Это может быть:
Мы рекомендуем уделить этому этапу максимум внимания: именно здесь формируется основа будущей архитектуры решения и определяются приоритеты.
1.2 Анализ текущих бизнес-процессов и IT-инфраструктуры
Далее мы проводим аудит текущей ситуации: какие данные уже собираются, в каких системах они хранятся, как строятся процессы отчётности. Нужно смотреть на:
Рекомендуем вам делать то же самое. Это позволяет заранее понять, где могут возникнуть сложности и какие доработки понадобятся на старте.
1.3 Формирование рабочей группы и выбор ответственных
Успех BI-проекта во многом зависит от людей. Мы в IBS Smart Analytics формируем совместную рабочую группу, куда входят бизнес-заказчики, аналитики и представители IT. С нашей стороны проект поддерживают опытные консультанты, архитекторы BI решений и технические специалисты.
Советуем вам тоже подойти к этому осознанно: назначьте ответственных, определите зоны ответственности, обеспечьте постоянную коммуникацию. Без этого внедрение может затянуться или пойти в неверном направлении.
Когда подготовительный этап пройден грамотно, проект стартует уверенно. Это видно на практике каждый раз — и именно поэтому рекомендуем нашим клиентам не экономить на старте, а закладывать прочную основу под BI систему, которая действительно будет работать.
В IBS мы не выбираем BI-платформу по принципу «лучше или хуже». Мы выбираем инструмент, который максимально эффективно решает задачи вашего бизнеса. Внедрение технологий без учета потребностей — это ошибка. Наш подход заключается в том, что BI — это инструмент для достижения целей, а не самоцель. Сначала мы анализируем потребности бизнеса, затем проводим сравнение вариантов, и, на основе полученных данных, выбираем оптимальное решение.
2.1 Основные критерии выбора BI-решения
Перед выбором платформы мы задаем клиенту прямые вопросы:
На основании ответов мы составляем критерии. Важные — всегда одни и те же:
Платформа должна быть не модной, а рабочей.
2.2 Сравнение популярных BI-инструментов
Когда цели и задачи определены, мы подбираем платформу. Здесь нет универсального ответа. У каждой BI-системы — своя логика, свои сильные и слабые стороны. Мы в IBS Analytics подходим к выборуб: важно, чтобы инструмент решал задачу бизнеса, а не просто красиво рисовал графики.
Российские BI-платформы
В условиях фокуса на импортонезависимость внедрение BI на базе отечественных решений становится всё более актуальным.
Плюсы российских решений: соответствие требованиям законодательства, локализация, доступная поддержка.
Зарубежные BI-платформы
Лидеры рынка, проверенные временем, с широкой экосистемой.
Плюсы: зрелые продукты, мощные инструменты, глобальная поддержка.
Выбор BI-системы — не самоцель, а средство. Мы оцениваем не только функции, но и общую архитектуру: как инструмент впишется в процессы, какие данные обрабатывает, сколько стоит его внедрение и сопровождение. Только так решение будет работать — не на презентации, а в реальной работе бизнеса.
2.3 Проведение пилотного проекта (Proof of Concept)
Перед полноценным внедрением мы запускаем пилот. На реальных данных, с реальными отчетами, для реальных пользователей. Это не демонстрация, а полноценный «боевой тест».
Что даёт пилот:
Пилот длится от 2 до 4 недель. За это время мы готовим 2–3 ключевых отчёта и тестируем логику расчетов. После пилота заказчик получает чёткую картину — без обещаний, только результат.
Платформа выбрана. Пилот пройден. Теперь проектируем систему. Архитектура — это не про сервера. Это про то, как данные живут и работают. У кого доступ. Где хранятся. Как считаются. Мы строим фундамент, на котором можно запускать аналитику на годы вперёд.
3.1 Интеграция с источниками данных
Мы начинаем с карты источников: ERP, CRM, бухгалтерия, Excel, сайты, API, сервисы аналитики. Всё, что генерирует данные, должно быть подключено.
Интеграции бывают трёх типов:
Мы оцениваем:
Если источник нестабилен — настраиваем буферы. Если объёмы большие — ставим промежуточный слой. Всё должно быть надёжно. BI не любит сюрпризов.
3.2 Создание хранилища данных (Data Warehouse)
Хранилище — это сердце BI. Мы не всегда его строим. Но если нужно сводить много источников, без него не обойтись.
Что мы учитываем:
Мы не делаем сложные архитектуры ради архитектур. Хранилище нужно, чтобы BI работал стабильно и быстро. Мы делаем просто, понятно, масштабируемо.
3.3 Разработка модели данных и бизнес-глоссария
Мы делаем три вещи:
Эта часть не про BI. Она про бизнес. Мы настраиваем понимание внутри компании. Чтобы финансисты, маркетологи и операционщики смотрели на одни и те же цифры — и видели одно и то же.
Мы не начинаем кодить, пока не ясно, как будет жить система. Мы не строим дашборды, пока не обработаны данные. Сначала структура, потом визуализация, затем тесты. Эта последовательность — не догма, а защита от провала.
4.1 Построение ETL/ELT-процессов
ETL (Extract – Transform – Load) или ELT (Extract – Load – Transform) — это нервы всей системы. Мы вытаскиваем данные, преобразуем их, загружаем в хранилище.
Мы используем:
Важно: мы не делаем ETL в стол. Каждый шаг — под конкретный отчёт или метрику. Четкая логика, прозрачный процесс, автоматизация без магии.
4.2 Разработка дашбордов и отчётности
Теперь — визуализация. Мы начинаем с главного: кому нужны эти отчёты и зачем? У каждого уровня — свои потребности:
Что мы делаем:
Никаких «красивых» графиков без смысла. Только понятный интерфейс, отражающий реальные процессы. Если отчет не помогает принять решение — в корзину.
4.3 Тестирование, проверка данных и UX
На этом этапе проект проверяется на прочность. Мы тестируем всё:
Мы привлекаем пилотную группу пользователей. Не аналитиков, а реальных сотрудников. Смотрим, где тормозят, где не понимают, где кликают не туда. И переделываем, пока не станет удобно.
Система готова. Но это только половина успеха. Без грамотного запуска она станет очередной невостребованной ИТ-штукой. Мы делаем так, чтобы она «пошла в народ».
5.1 Проведение обучающих сессий и инструктажей
Мы не читаем лекции. Мы показываем, как работать с системой:
У нас есть правило: если пользователь не может сам построить нужный отчёт — значит, не он плохой, а интерфейс недоработан. Поэтому обучение — это ещё и обратная связь на логику системы.
Мы помогаем сотрудникам:
5.2 Получение обратной связи и доработка решений
Запуск не заканчивается нажатием кнопки «в прод». Мы продолжаем:
Обычно за первый месяц после запуска BI-система проходит «боевое крещение». Мы это знаем и закладываем ресурс на финальную шлифовку. Лучше потратить 10% времени здесь, чем потерять всю лояльность пользователей.
Мы в IBS Analytics уверены: BI — это не дашборды и не графики. Это понимание. Мы строим системы, которые помогают думать быстрее, видеть глубже и решать точнее. Делайте так же — и у вас получится.
Проект не заканчивается запуском. BI — это не разовая история. Это процесс. Мы всегда говорим клиентам: внедрить BI — это полдела, удержать пользу от него — вот настоящее искусство. Поддержка, развитие, адаптация под бизнес — всё это требует внимания и работы.
6.1 Оценка эффективности и ROI аналитики
Каждый BI-проект должен окупаться. Поэтому мы всегда настраиваем механику оценки:
Мы рекомендуем раз в квартал собирать метрики по эффективности BI. Это даёт понять: работает ли система как инвестиция, или требует пересмотра.
6.2 Масштабирование BI-платформы и расширение функционала
Когда основа работает стабильно, можно идти дальше:
Мы делаем это поэтапно. Без перегрузки. Без фейковых метрик. Только если видим, что бизнесу это даст эффект.
6.3 Гибкость и адаптация под изменения в бизнесе
Бизнес живёт. Меняются рынки, структура, приоритеты. BI должен подстраиваться.
Мы проектируем системы так, чтобы в них можно было:
Если BI жёстко «зашит», он устаревает быстрее, чем успевает принести пользу. Мы всегда держим это в фокусе.
Хорошо внедрённая BI-система — это не про отчёты. Это про контроль, скорость и точность решений. Это когда директор видит цифры в одно касание, а менеджер может объяснить просадку за вчера без Excel. Это когда аналитика не тормозит, а помогает.
Мы в IBS Analytics видим, как BI меняет культуру управления в компаниях. Люди перестают спорить на ощущениях. Начинают говорить языком фактов. Это наш главный ориентир.
Вот с чем к нам приходят чаще всего — и как мы советуем этого избежать:
Мы в IBS Analytics не продаём BI ради BI. Мы внедряем решения, которые помогают управлять. Если хотите, чтобы аналитика в компании действительно работала — делайте это с умом, по шагам, с людьми, которые понимают бизнес. И BI окупится. Не в теории — на практике.