24 мая в Москве прошла конференция «Искусственный интеллект в энергетике — 2024». В ней принял участие начальник отдела цифрового моделирования компании IBS Андрей Никитин.
Мероприятие было организовано ПАО «Газпром» и ООО «НИИгазэкономика». Его участники обсудили ключевые тренды развития искусственного интеллекта в промышленности и энергетике, прикладные отраслевые решения, эффекты от применения AI, а также практический опыт использования AI-технологий на всех этапах — от сейсморазведки и разработки месторождений до добычи газа и его переработки.
Эксперт IBS представил доклад «Искусственный интеллект в переработке углеводородов». Он отметил, что решения на базе AI позволяют извлекать из сырых данных скрытые закономерности и за счет этого повышать эффективность бизнес-процессов. При этом конкретные задачи определяются отраслевой спецификой.
«В промышленности искусственный интеллект может применяться для решения оптимизационных задач, сценарного моделирования и создания цифровых двойников. Системы на базе AI могут работать с большими объемами данных и обладают молниеносной скоростью учета внешних факторов, недостижимой для человека-эксперта, а также лишены его предвзятости и когнитивных искажений», — объяснил Андрей Никитин, начальник отдела цифрового моделирования IBS.
Отдельное внимание он уделил практическим кейсам использования искусственного интеллекта в газовой промышленности. Эксперт IBS рассказал о создании цифрового двойника для системы компрессорного оборудования на установке комплексной подготовки газа, а также о применении предиктивной аналитики для оборудования компрессорных станций с учетом более 200 параметров для каждого газоперекачивающего агрегата.
Наиболее перспективными, по словам Андрея Никитина, являются решения на базе больших языковых моделей — цифровые сотрудники и эксперты. Они способны обрабатывать запросы на естественном языке и самостоятельно выполнять значительную часть бизнес-задач и ИТ-процессов. Благодаря им можно снизить нагрузку на профильных специалистов компании до 50% и кратно увеличить скорость обработки задач.
Андрей Никитин, IBS. Фото: Пресс-служба IBS