О решении

BI-аналитика (BI, Business Intelligence) преимущественно применяется для анализа и комплексной обработки больших объемов различных данных, акцентируя при этом основное внимание на ключевых показателях эффективности и моделируя потенциальные результаты. Внедрение BI-системы даёт возможность принимать эффективные и обоснованные бизнес-решения на основе визуализации данных, моделирования различных сценариев и их исходов, а также отслеживать фактические результаты применяемых решений.
Разнообразие бизнес-решений в рамках внедрения в работу компании бизнес-аналитики охватывает все — от повседневной деятельности до стратегического планирования. К операционным решениям можно отнести, например, выбор стратегии ценообразования или позиционирование продукта. Стратегические решения, в свою очередь, включают такие аспекты, как расстановка приоритетов, формулирование целей и определение основ. Оптимальная эффективность BI-аналитики достигается при объединении данных из внешней среды, в которой функционирует компания (внешние данные), с информацией из внутренних источников и систем, к которым относятся, к примеру, финансовые отчеты и показатели производительности (внутренние данные). В совокупности данные из источников внутри компании и со внешних платформ создают целостное представление о бизнесе, предоставляя доступ к аналитике структурированного типа, недоступной при использовании этих источников по отдельности.

Функциональные возможности

Сбор данных из источников различного типа и формата. Внедрение BI системы позволяет собирать информацию из баз данных, CRM и ERP систем, иных источников. Возможность агрегирования собранных данных позволяет формировать целостное представление о бизнесе и его реальном состоянии

Анализ данных на отсутствие взаимоисключений и противоречий. Сложные аналитические возможности BI позволяют выдвинуть рабочие гипотезы при комплексном сравнении собранных данных и исключать между ними противоречия и иные проблемы

Структурирование данных. Некоторые BI-платформы используют алгоритмы обработки естественного языка для извлечения полезной информации из неструктурированных данных, таких как отзывы клиентов или текстовые отчеты для визуализации полученной информации

Извлечение мета-данных и информации из открытых или неиндексируемых источников с их последующей автоматизированной разметкой, визуализацией и структурированием по типу

Обогащение собранных данных за счёт дополнения из иных источников и отсеивания малозначимой информации

Создание хранилища данных с версионированием. Внедрение BI-аналитики позволяет ретроспективно получать данные об изменениях значимой для бизнеса информации на основе различных версий, хранящихся в базах данных после структурирования

Хранение данных в структурированной форме позволяет быстро организовывать, запрашивать и анализировать информацию, что ускоряет принятие решений. Хранение данных в неструктурированном формате обеспечивает гибкость для анализа сложных и разнородных источников, открывая доступ к более глубоким инсайтам, ранее недоступным через традиционные методы

Интеграция с другими системами. BI может свободно интегрироваться с другими сервисами и приложениями, что позволяет использовать данные из различных источников для объективного и комплексного анализа

Чтобы определить оптимальный вариант внедрения BI-аналитики для вашего бизнеса — обратитесь к специалистам IBS по телефону или оставив заявку в форме обратной связи. Наши эксперты проведут полный анализ текущего состояния бизнеса, после чего предложат подходящее для конкретного заказчика индивидуальное предложение по созданию BI-решения для определенного бизнеса.

Бизнес-эффекты
  • Повышение степени прозрачности рутинных бизнес-процессов благодаря доступности любых категорий и уровней информации в рамках общего хранилища для сбора и обработки данных
  • Повышение общего качества и актуальности данных как в системах, откуда производится сбор, так и в используемом компанией хранилище данных
  • Уменьшение степени нагрузки на имеющиеся источники сбора при формировании и составлении аналитических отчетов и запросе данных из разнообразных систем
  • Возможность запроса ретроспективных данных при необходимости, начиная с момента сбора и работы BI системы

Преимущества сотрудничества с IBS

Типовая реализация

В процессе проектирования системы и внедрения систем аналитической отчетности мы придерживаемся принципа максимального использования уже имеющихся стандартных возможностей и минимального привлечения разработчиков извне. Такой подход обеспечивает гибкость в настройке системы и гарантирует сокращение затрат на ее дальнейшую эксплуатацию и поддержку.

Масштабируемость и адаптивность решения

Мы разрабатываем архитектуру конкретного решения для заказчика с расчетом на его гибкое распространение на другие компании, вне зависимости от их структуры, размера или географического положения.

Референсные модели и опыт лучших практик

При проектировании и работе по внедрению BI-системы применяем современные референсные модели и мировые передовые решения, представляя их в виде концептуальных схем, демонстрационных прототипов и проектных предложений. Это помогает своевременно выявить недостатки в функциональности и потенциальные риски еще на начальных стадиях проекта.

Мультиплатформенная совместимость

Мы взаимодействуем с разнообразными платформами и системами автоматизации, подбирая наилучшее решение, максимально соответствующее требованиям вашего бизнеса.

Заказчики

Технологии

  • Российские BI-платформы:
    «Планета. Аналитика», Visiology, Форсайт, Luxms BI, Data Lens
  • Open Source платформы: Apache Superset, Pentaho BI
  • Зарубежные BI-платформы: Qlik Sense, Tableau, MS PowerBI, Oracle BI, Cognos IBM

Медиацентр

Связанные продукты

Связаться с нами

Евгений Исаков
Руководитель направления корпоративных аналитических систем
+7 (495) 967-80-80
Спасибо
Ваша заявка успешно отправлена.
Мы скоро вам перезвоним.
Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Посещая сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных.