О решении

Витрины данных — это гибкое и масштабируемое решение для управления данными и решения интеграционных задач

Витрины как предметно-ориентированная совокупность данных позволяют решать задачи одной или нескольких смежных предметных областей либо предназначены для выполнения конкретных бизнес-функций

Задачи:

  • Подготовить массив информации, ориентированный на конкретного потребителя (группу потребителей)
  • Заменить сложные запросы к данным детального слоя хранилища данных на несколько простых запросов к данным витрин
  • Оптимизировать алгоритм сбора и расчета показателей отчетности. Исключить многократный пересчет показателей, используемых более чем для одной витрины
  • Разделить процесс накопления и использования данных. Разгрузить системы-источники от запросов внешних пользователей
  • Реализовать информационно-технологический компонент системы управления данными, обеспечивающий формирование и передачу данных на стороне поставщика и получение данных на стороне потребителя

Функциональные возможности

  • Проблемно-предметная ориентация — данные объединяются в категории в соответствии с бизнес-областями, которые они описывают
  • Модульная архитектура позволяет подключать дополнительные источники и потребителей данных без перепроектирования существующих витрин
  • Прототипирование как способ быстрого согласования требований и получения бизнес-результата
  • Консистентность — согласованность данных при чтении и записи обеспечивается внутренними механизмами витрины
  • Зависимость от времени — данные в витринах привязаны к некоторому промежутку или моменту времени
  • Гибкая ролевая модель — реализуется возможность сокрытия персональных данных

Бизнес-эффекты

01
Быстрый и простой доступ к данным — не нужно тратить время на поиск данных в сложной структуре хранилища или на сбор информации из разных источников вручную
02
Ориентация на потребности бизнеса — пользователи видят и работают только с теми данными, которые им нужны
03
Простота проектирования и настройки показателей — витрины содержат тематические подмножества заранее агрегированных данных
04
Эффективный способ решения интеграционных задач путем предоставления потребителю единого протокола и формата обмена данными

Направления консалтинга по витринам данных

Аудит витрин данных и аналитической отчетности

Проблематика:

  • Стихийное развитие витрин данных в течение многих лет приводит к сложностям в поддержке критичных процессов и масштабирования
  • Плохо прогнозируемые SLA по внедрению новых разработок
  • Подготовка к написанию стратегии развития ИТ-подразделения
Задачи аудита:
  • Проверка соответствия существующей архитектуры стратегическим целям ИT и стандартам построения витрин
  • Формирование рекомендаций по следующим направлениям:
  1. Концепция архитектуры
  2. Интеграция с системами и сетевой архитектурой существующей платформы данных
  3. Составление жизненного цикла данных в целом и для витрин данных в частности
  4. Построение тестовых сред, организация нагрузочного тестирования
  5. Оптимизация процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL- процессов)
  • Формирование оценки по проекту реинжиниринга витрин

Миграция витрин данных

Цели миграции:

  • Снизить стоимость владения и поддержки программного обеспечения (ПО) путем перехода на платформу данных от российских производителей
  • Удовлетворить требованиям регулятора в части построения отчетности
  • Минимизировать глобальные санкционные риски ухода производителей ПО, избежать замедления темпов развития организации в государственном, финансовом и производственном секторах экономики
Задачи миграции:
  • Унифицировать алгоритмы расчета показателей витрин данных
  • Перевести ETL-процедуры наполнения витрин на санкционно устойчивый технологический стек
  • Выполнить «бесшовную» миграцию витрин, без остановки как текущих процессов формирования отчетности, так и интеграционных сервисов, в которых задействованы витрины

Разработка новых и развитие существующих витрин

Проблематика:

  • Регулярные изменения требований к данным, предоставляемым внешним потребителям (БКИ, государственные органы и др.)
  • Изменение законодательства в части регуляторной отчетности
  • Потребность в оптимизации в связи с ростом объемов данных
  • Изменение ИT-ландшафта, необходимость реализации новых интеграционных взаимодействий

Задачи развития:
  • Сбор требований к изменениям
  • Формирование оценки на разработку и развитие витрин
  • Выполнение работ по созданию новых витрин и внесение правок в существующие витрины
  • Оптимизация ETL-процессов наполнения витрин, в т.ч.: процессов извлечения, преобразования и загрузки данных
  • Разработка регламента интеграционного взаимодействия с потребителями данных витрин
  • Выполнение интеграционно-функционального тестирования
  • Проведение нагрузочного тестирования
  • Реализация контролей качества данных витрин
  • Подготовка и согласование проектной документации

Консалтинг по построению аналитических витрин

Проблематика:

  • Потребность в комплексном решении задачи развития витрин по бизнес-направлению
  • Нехватка собственной экспертизы, в том числе для формирования требований к доработкам витрин
  • Понимание необходимости архитектурных изменений модели данных для достижения бизнес-результата
Задачи консалтинга
  • Анализ текущей архитектуры витрин данных и окружающего ИT-ландшафта
  • Разработка целевой схемы интеграционных взаимодействий
  • Формирование бизнес- и функциональных требований к витринам
  • Проектирование модели детальных данных и ETL-процессов наполнения витрин
  • Разработка ролевой модели
  • Подготовка и согласование проектной документации

Технологии

ArenaData DB, Greenplum, AirFlow (Yaml)

Связаться с нами

Анна Филиппова
Начальник отдела витрин данных и аналитики
+7 (495) 967-80-80
Спасибо
Ваша заявка успешно отправлена.
Мы скоро вам перезвоним.
Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Посещая сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных.