Цели

  • Сделать работу с данными удобнее, понятнее, прозрачнее как для внутренних пользователей, так и для внешних
  • Уменьшить риски использования неправильной архитектуры данных, выстроить практики управления архитектурой потоков данных и рисками их изменений
  • Увеличить скорость добавления новых источников данных, метрик
  • Обеспечить поставку качественных данных
  • Управлять рисками качества данных, предоставляемых для внутренних и внешних пользователей
  • Унифицировать форматы данных для их сопоставления, анализа и создания новых метрик
  • Увеличить скорость развития дата-продуктов

Задачи

Создать единый каталог данных и бизнес-глоссарий

Внедрить централизованную систему мониторинга качества данных

Создать единый интерфейс с описанием и поиском потоков данных, их источников и взаимосвязей, отображением шагов преобразования данных, связанных с каталогом данных и бизнес-моделью данных

Создать инструмент, связанный с каталогом и схемами потоков данных, который обеспечит централизованное определение и реализацию ключевых контролей качества данных в разных системах

Использовать единый набор метаданных, который свяжет инструменты по управлению данными

Настроить процесс управления потоками данных и определения влияния источника данных на потребителя

Назначение

  • Выработка общепринятого согласованного представления об областях знаний по управлению данными
  • Определение руководящих принципов управления данными
  • Предоставление стандартных определений для наиболее часто используемых понятий (общих и по областям знаний)
  • Обзор лучших практик, методов и методик, а также альтернативных подходов
  • Обзор общих организационных и культурных вопросов
  • Уточнение границ сферы управления данными
  • Предоставление полезных общеупотребительных подходов к управлению данными

Эффекты от внедрения системы

  • Высокая доступность и прозрачность данных
  • Единая точка зрения на одни и те же бизнес-данные, унификация бизнес-терминов в рамках ИТ-ландшафта
  • Гарантия согласованных непротиворечивых и проверенных данных для пользователей
  • Минимизация дублирования ввода данных
  • Прозрачный процесс разработки новых отчетов и поддержки старых
  • Предупреждение появления ошибок в отчетности за счет информации о происхождении и использовании данных
  • Организация управления изменениями, контроль изменений структур данных систем источников (СИ)
  • Увеличение скорости создания продуктов за счет переиспользования существующих данных, витрин

Технологии

Методология проекта: DAMA DMBOK

Технологии: Arenadata Catalog, Open Metadata, DataDetective Tinkoff, RT DataGovernance 

Написать нам

Владимир Батов
Директор департамента НСИ и интеграционных сервисов
+7 (495) 967-80-80
Спасибо
Ваша заявка успешно отправлена.
Мы скоро вам перезвоним.
Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Посещая сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных.